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Stable Diffusion是一款功能强大的AI绘画软件,已在Github上开源。该软件的GUI版本可以解压,绕过本地部署步骤,直接运行生成各种镜像。该软件简单易用,用户可以根据自己的电脑配置自由调整各种参数并让电脑绘画。
首先,从Stable Diffusion这个名字就可以看出,它主要采用的是扩散模型。
简单地说,扩散模型是通过顺序应用去噪自动编码器逐步生成图像的过程。
通常所说的扩散是向图像中重复添加小的随机噪声。扩散模型逆转了这一过程,并从噪声中生成高分辨率图像。经过训练的神经网络通常是U 网。
然而,扩散模型的训练和计算成本非常昂贵,因为模型直接在像素空间中运行。
在此背景下,稳定扩散主要发生在两个阶段。
首先,使用编码器将图像x 压缩为低维潜在空间表示z(x)。
其中,上下文y,即输入文本提示,用于指导x的去噪。
与时间步t 一起,它以两种方式注入到潜在空间表示中:简单连接和交叉。
然后基于z(x) 进行扩散和去噪。这意味着该模型不会直接在图像上执行计算,从而缩短训练时间并获得更好的结果。
值得一提的是,Stable DIFfusion的上下文机制非常灵活,不仅可以使用图像标签,还可以使用掩模图像、场景分割和空间布局,并可以相应地完成。
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