Disco Diffusion是一款非常专业的AI绘图工具。这款人工智能插画创作软件的功能和可操作性进一步完善，能够根据场景全自动渲染生成图像，而且渲染结果质量非常高，已经成为必备软件之一。 - 有用于绘制用户的工具。

【功能特点】

扩散是一种消除图像噪声的数学过程，而CLIP 是一种用于标记图像的工具。 当一起使用时，CLIP 使用图像识别技术迭代引导扩散去噪过程，逐渐将图像内容与文本提示中的概念相匹配。

上面的照片[1] 是在DD 中仅使用“提示”创建的，其中包括： ”

扩散是一个迭代过程。 在每次迭代/步骤中，CLIP 根据“提示”评估现有图像，为扩散过程提供“方向”。 扩散对现有图像进行“去噪”，DD 为您提供最终图像外观的“当前估计”。 最初，图像只是一团模糊的杂乱噪声，但随着DD迭代的进行，图像细节逐渐由粗变细。

随着CLIP 继续根据“线索”指导漫反射降噪过程，图像在此过程中逐渐变得更加清晰。

图像的内容通常由“即时”句子、短语和一系列描述性词语控制（译者注：还包括互联网关键字和艺术家，例如artstation上的趋势、宫崎骏——、宫崎骏的搜索结果、 ETC。）。剪辑你想看的内容。

为人工智能艺术创造正确的“线索”是一项微妙而艰巨的任务，需要大量的尝试、错误和实践。 它需要一些培训和学习，但本指南不会详细介绍它。本文主要介绍如何调整Disco Diffusion的Jupyter文件的基本参数。

DD中的大部分控制参数都需要输入特定的数值来控制CLIP模型和扩散曲线的各个方面。使用DD的大致流程是：

填写“提示”

调整控制参数

运行jupyter 文件来创建镜像

根据所使用的设置和可用的处理器，DD 渲染单个图像可能需要5 分钟到一个多小时不等。

微调“提示”和控制参数既复杂又耗时，因此我们鼓励您继续试验和开发自己的技术。 我们建议您首先尝试jupyter 文件的默认设置，以确保它们正常工作并且您的设置没有错误。 之后，就可以随意发挥你的想法了。

另外，DD支持整个绘画过程的动画，但是你应该从学习如何创建静止图像开始，因为一旦你学会了如何创建静止图像，动画就变得容易多了。

使用AI（人工智能/人工智能）创作艺术是神奇而复杂的，数据科学家和程序员永远不会停止对这一领域的研究。所以，如果你不费心去付出一点努力和专注，你可能什么也得不到。 DD的控件数量较多，交互复杂，限制较少，很容易得到不好的结果。 但不要灰心。

请记住，您并不孤单。成千上万的人正在研究和学习人工智能艺术，并且有许多资源可以与其他DD 用户和人工智能艺术家联系并向他们学习。例如，我们有专门的DD Discord 论坛、DD subreddit 以及Twitter 上的活跃用户社区。 还有许多优秀的YouTube 和书面教程和指南。