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stata是一款功能强大的专业数据软件,用于定量数据管理、分析和绘图,以更轻松、更高效地提高社会科学、生物统计学、健康科学等行业的数据统计分析。该软件已破解成功,并附带完美激活补丁,无需安装,直接解压即可使用。
1. 桌子:用户总是想要更好的桌子。轻松创建和应用表格来比较回归结果或汇总统计数据。将PDF、HTML、LaTeX 和MS Excel 插入您的报告中。在新版本中,table 命令已修改为新的聚合前缀,允许您从任意数量的命令收集任意数量的结果、生成表并将其导出为多种格式。您还可以单击以使用新的表构建器创建表。
2.贝叶斯计量经济学:Stata现在可以执行计量经济学和贝叶斯统计。想要用概率陈述回答经济问题:参加职业培训计划的人是否有可能在未来五年内继续就业?想要将有关经济过程的先验知识纳入Stata Features 中吗?它适用于许多贝叶斯模型,例如横截面模型、面板数据模型、多层次模型和时间序列模型。使用贝叶斯因子比较模型以获得更多预测和见解。
在计量经济建模中使用贝叶斯方法的吸引力之一是能够整合实践中通常可用的模型参数的外部信息。这些信息可能来自历史数据,也可能自然来自经济过程的知识。无论哪种情况,贝叶斯方法都允许您将外部信息与当前数据中观察到的信息相结合,以形成有关经济过程的更现实的视图。
Stata 17 在贝叶斯计量经济学领域提供了多项新功能。
贝叶斯VAR模型/贝叶斯VAR模型
贝叶斯IRF 和FEVD 分析/贝叶斯IRF 和FEVD 分析
贝叶斯动态预测/贝叶斯动态预测
贝叶斯纵向/面板数据模型/贝叶斯纵向/面板数据模型
贝叶斯线性和非线性DSGE 模型/贝叶斯线性和非线性DSGE 模型
3. Stata 更快Stata 强调数据处理的速度和准确性,尽管两者之间通常需要权衡,但Stata 致力于为用户提供两全其美的解决方案。在Stata 17 中,我们更新了排序和折叠算法,以使这些命令运行得更快。我们还对一些估计命令(例如Mix)进行了速度改进,使其适用于多级混合效果模型。
4. 双重差分(DID) 和DDD 模型新的估计命令Didregress 和xtdidregress 能够使用重复测量数据拟合双差分(DID) 和三重差分(DDD) 模型。 diregress 适用于重复的横截面数据,xtdidregress 适用于纵向/面板数据。
DID 和DDD 模型用于使用重复测量数据来估计平均治疗效果(ATET)。 治疗的效果可能是药物治疗对血压的影响或培训计划对就业的影响。 与现有teffect 命令提供的标准横截面分析不同,DID 分析在估计ATET 时控制组和时间效应,并且组识别重复测量。 DDD 分析控制其他群体效应及其与时间的相互作用。 —— 您最多可以指定三个组变量或两个组变量和一个时间变量。
20. 贝叶斯线性和非线性DSGE 模型现在,您可以通过在dsge 和dsgenl 之前添加前缀Bayes: 来拟合贝叶斯线性和非线性动态随机一般均衡(DSGE) 模型。从30 多种不同的先验分布中进行选择,以合并有关模型参数范围的信息。执行贝叶斯IRF 分析、执行区间假设检验、使用贝叶斯因子比较模型等等。
21.Jupyter Notebook 和Stata。 Jupyter Notebooks 是功能强大且易于使用的Web 应用程序,允许您将可执行代码、可视化、公式和公式、解释性文本等组合到单个文档(“笔记本”)中。 ) 结合富媒体进行交互式计算和开发。 它被研究人员和科学家广泛用于分享想法和结果、协作和创新。
在Stata 17 中,作为PyStat 的一部分,您可以使用IPython(交互式Python)内核从Jupyter Notebook 调用Stata 和Mata。这意味着您可以在一个环境中结合Python 和Stata 的强大功能,从而轻松复制并与他人分享您的工作。
从Jupyter Notebook 调用Stata 是通过新的pystata Python 包完成的。
22. 新的日期和时间功能Stata 17 添加了有用的新功能,可在Stata 和Mata 中处理日期和时间。 新功能可以分为三类:
1. DateTime Duration:旨在检索持续时间(例如年龄)的函数。
2. 相对日期:根据另一个日期返回日期的函数,例如相对于特定日期的下一个生日。
3. 日期时间组件:从日期和时间值中提取各种组件的函数。
新功能考虑了闰年、闰日和闰秒(如果适用)。
闰秒是有时应用于协调世界时(UTC) 的一秒调整。
23.英特尔数学内核库(MKL)。 Stata 17 引入了在兼容硬件(所有基于Intel 和AMD 的64 位计算机)上使用Intel Math Kernel Library (MKL),以提供高度优化的LAPACK 例程。
LAPACK 代表Linear Algebra Package,是一组用于求解联立方程、特征值问题、奇异值问题等的程序。 Mata 运算符和函数(例如qrd()、lud() 和cholesky())在可能进行许多数值运算时使用LAPACK。
由Intel MKL 提供支持的LAPACK 提供针对最新Intel 和最新AMD 处理器使用的64 位Intel x86-64 指令集进行优化的现代LAPACK 例程。使用MKL 的Mata 函数和运算符可以显着提高性能。最重要的是,您无需执行任何操作即可享受速度提升的优势。使用这些Mata 函数和运算符的Stata 命令以及Mata 函数和运算符本身会在兼容硬件上自动使用英特尔MKL。
24. Apple Silicon 上的Stata,Mac 版Stata 17 是一款通用应用程序,可在配备Apple Silicon 和Intel 处理器的Mac 上运行。使用Apple Silicon 的Mac 电脑包括新款MacBook Air、MacBook Pro 和Mac mini,它们都使用M1 处理器。 M1芯片承诺更高的性能和更好的功能效率。这对于Stata-for-Mac 用户来说值得注意,他们中的许多人使用Mac 笔记本电脑。
虽然最初的M1 Mac 被认为是入门级,但我们发现运行Stata 的M1 Mac 本身的性能比Intel Mac 好30-35%。它的性能比价格是其两倍多的英特尔Mac 更好。对于坚持在Apple Silicon Mac 上仅使用Apple-Silicnative 软件的用户来说,Stata 17 的任何部分都不需要Rosetta 2,从安装程序到应用程序本身。
无论您是在M1 Mac 还是Intel Mac 上本地运行Stata,Stata 的功能都是相同的,并且M1 Mac 不需要特殊许可证。 Intel Mac 用户应注意,我们将在未来几年内继续支持并发布适用于基于Intel 的Mac 的Stata 新版本。
导航:Stata 17 通过显示书签及其标签列表的新导航控件简化了文件导航。从导航控件中选择书签会将DO 文件编辑器移动到包含书签的行。除了书签之外,导航控件还显示do 文件中的程序列表。从导航控件中选择程序会将DO 文件编辑器带到程序的定义。无需添加其他程序进行导航。 DO 文件编辑器自动将程序解释添加到导航控件中。
29. 非参数趋势测试。 nptrend 命令支持跨有序组的四种趋势测试。您可以选择Cochran-Armitage 检验、Jonckheere-Terpstra 检验、线性趋势检验和使用等级的Cuzick 检验。前三个测试是新测试,但第四个测试之前由nptrend 运行。
统计功能
除了传统的统计分析技术之外,该软件还包括过去二十年开发的新技术,包括Cox 比例风险回归、指数回归、威布尔回归以及针对多类别结果和有序结果收集的逻辑回归。泊松回归、负二项式回归、广义负二项式回归、随机效应模型等。具体来说,它具有以下统计分析功能:
数值变量数据的常见分析:参数估计、t 检验、单因素和多因素方差分析、协方差分析、交互效应模型、平衡和不平衡设计、嵌套设计、随机效应、成对多重均值比较、处理缺失。数据检测、方差齐性检验、正态性检验、变量变换等。
敏感数据的一般分析:参数估计、列联表分析(列联系数、精确概率)、流行病学表分析等。
层次数据的常见分析:等级变换、等级和检验、等级相关性等。
相关和回归分析:简单相关、偏相关、典型相关以及多元线性回归、逐步回归、加权回归、稳定回归、两步回归、百分位(中位)回归、残差等数十种回归分析方法。分析、强影响点分析、曲线拟合、随机效应线性回归模型等。
其他方法:质量控制、整群抽样设计效率、诊断测试评估、kappa 等。
绘图功能
绘图模块主要支持八种基本图形:直方图(histogram)、条形图(bar graph)、百分比条形图(单向)、百分比饼图(pie graph)、散点图(双向)和散点图矩阵(matrix)。创建。 )、星图(star)、分位数图。如果巧妙运用,这些图形可以满足大多数用户的统计绘图要求。一些非绘图命令还提供绘制特定图形的能力。例如,生存分析绘制生存曲线,回归分析提供残差图。
矩阵计算功能
矩阵代数提供了多元统计分析所需的基本矩阵运算,例如矩阵加法、乘法、矩阵求逆、Cholesky 分解和Krone。
cker 内积等;还提供了一些高级运算,如特征根、特征向量、奇异值分解等;在执行完某些统计分析命令后,还提供了一些系统矩阵,如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。 程序设计功能 这是一个统计分析软件,但它也具有很强的程序语言功能,这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地,用户可以充分发挥自己的聪明才智,熟练应用各种技巧,真正做到随心所欲。事实上, Stata 的 ado 文件 ( 高级统计部分 ) 都是用自带的语言编写的 其统计分析能力远远超过了 SPSS ,在许多方面也超过了 SAS !由于 Stata 在分析时是将数据全部读入内存,在计算全部完成后才和磁盘交换数据,因此计算速度极快(一般来说, SAS 的运算速度要比 SPSS 至少快一个数量级,而 Stata 的某些模块和执行同样功能的 SAS 模块比,其速度又比 SAS 快将近一个数量级!) Stata 也是采用命令行方式来操作,但使用上远比 SAS 简单。其生存数据分析、纵向数据(重复测量数据)分析等模块的功能甚至超过了 SAS 。用 Stata 绘制的统计图形相当精美,很有特色。爱奇艺VIP共享神器 V1.0 绿色免费版 1.04M | 简体中文 | 6.0
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