Stata是一款图表软件，不仅功能丰富，而且简单易用，让您随意进行定量数据管理、分析、绘图等各种统计分析。提供高度智能化、个性化的操作体验。该版本为中文破解版，内置破解补丁，可以让您永久激活软件并完全免费使用。

【破解教程】

1.解压并获取软件安装包和破解补丁。

2. 运行SetupStata17.exe 开始软件安装。

3. 接受条款并继续安装。

4. 选择您要安装的版本。 BE为基础版本，SE为特殊版本，MP为并行计算版本。

5. 设置软件安装路径。默认就足够了。

6. 等待软件安装完成。暂时不要打开软件。

7、将破解补丁中的文件复制到软件根目录并替换。

默认路径：C:\Program Files\Stata17

8、至此，软件已成功激活，并全面支持简体中文。以上是Stata 17中文破解版的安装教程。

【版本特点】

1. 自定义您的表单

1. 汇总统计

2 假设验证结果

3. 回归结果

4.LR和Wald测试，GOF统计.

5.Stata命令的结果

2.贝叶斯计量经济学

1.VAR模型

2.IRF和FEVD分析

3. 动态预测

4.面板/纵向数据模型

5. 线性和非线性DSGE 模型

3.PyStata——Python和Stata

1.从Stata调用Python。

2. 从Python调用Stata。

3. 无缝交换数据、元数据和结果。

4. 将Stata 与Jupyter Notebook、Spyder、PyCharm IDE 等一起使用。

4.Jupyter笔记本与Stata

1. 从Jupyter Notebook 调用Stata 和Mata。

2. 轻松复制您的创作并与他人协作。

3. 在Python中访问Stata分析结果。

4. Stata 输出、图形和表格与Jupyter Notebook 无缝集成。

5. 双重差分(DID) 和DDD 模型

1. 评估政策、治疗和干预措施的有效性。

2. 控制混杂未观察到的群体和时间特征。

3. 使用面板数据或重复横截面。

4. 使用自1855 年以来一直流行的DID。

6.更快的状态

1. Stata 速度很快，而且越来越快。

2. 更快的分类和折叠

3.更快的混合模型

3. 加速估计命令

4.加快进口分离

7.Java集成

1.在Stata中交互使用Java（例如JShell）。

2. 将Java代码嵌入到do文件中。

3. 将Java代码嵌入到ado文件中。

4. Java代码可以“即时”编译和执行，无需外部程序。

【软件功能】

1、统计功能

1.统计能力非常强大，集合了传统的统计分析技术以及过去20年开发的新技术，例如Cox比例风险回归、指数回归、威布尔回归和多类别结果的逻辑回归。结果，包括泊松回归、负二项式回归和广义负二项式回归以及随机效应模型。具体来说，它具有以下统计分析功能：

2.数值变量数据的一般分析：参数估计、t检验、单因素和多因素方差分析、协方差分析、交互效应模型、平衡和不平衡设计、嵌套设计、随机效应、多重平均成对比较、缺失数据的处理、方差齐性检验、正态性检验、变量转换等。

3、敏感数据的一般分析：参数估计、列联表分析（列联系数、精确概率）、流行病学表分析等。

4.层次数据的一般分析：等级变换、等级和检验、等级相关性等。

5.相关与回归分析：简单相关、偏相关、典型相关以及多元线性回归、逐步回归、加权回归、稳定回归、两步回归、百分位（中位数）回归、残差回归等数十种回归分析技术分析、强影响点分析、曲线拟合、随机效应线性回归模型等。

6.其他方法：质量控制、整群抽样设计效率、诊断测试评价、kappa等。

2.绘图功能

1.绘图模块主要提供八种基本图形的创建：直方图（histogram）、条形图（bar）、百分比条形图（单向）、百分比饼图（pie graph）、散点图（双向）、散点图矩阵（矩阵）、星图（star）、分位数图。如果巧妙运用，这些图形可以满足大多数用户的统计绘图要求。一些非绘图命令还提供绘制特定图形的能力。例如，生存分析绘制生存曲线，回归分析提供残差图。

2.矩阵计算功能

矩阵代数提供了多元统计分析所需的基本矩阵运算，例如矩阵加法、乘法、矩阵求逆、乔列斯基分解和克罗内克点积。它还提供高级操作，例如特征值。特征向量、奇异值分解等某些统计分析命令还提供几个系统矩阵，例如估计系数向量和估计系数协方差矩阵。

3、编程功能

1、虽然是统计分析软件，但却配备了强大的编程语言功能，让用户充分发挥聪明才智，利用多种技术，提供一个真正一切皆有可能的开发应用世界。想。事实上，该软件的所有ado文件（高级统计部分）都是用该软件自己的语言编写的。

2.统计分析能力远远超过SPSS，并且在很多方面超过SAS！计算速度非常快，因为分析时所有数据都读入内存，所有计算完成后与磁盘交换数据（一般SAS计算速度比SAS计算速度快）（至少快一个数量级）。以及一些软件（与执行相同功能的SAS模块相比，其速度比SAS快了近一个数量级！）虽然这个程序也是使用命令行操作，但比SAS更容易使用。生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等功能甚至超过了SAS。程序绘制的统计图形非常精细，也很有特色。

4. 功能列表

1. 数据管理

数据转换、分组操作、附加文件、ODBC、行到列转换、数据标记、字符串函数等等。

2. 基本统计

正交表、相关性、t检验、变异等价检验、比例检验、置信区间等3.线性模型（线性模型） Robust Huber/White/Sandwich变异估计、三次最小二乘、拟不相关回归、阶多项式回归、GLS4、广义线性模型（Generalized Linear Model）

10 个链接函数、用户定义的链接、ML 和IRLS 估计、9 个变异估计、7 个残差等。

5. 二元变量、计数变量和有限应变变量

（二元、计数和有限因变量）

logistic、probit、Busson 回归、tobit、截断回归、条件Logistic、多项式逻辑、嵌套逻辑、负二项式、零膨胀模型、Heckman 选择模式、边际效应

6.面板数据/交叉连接时间序列

（面板数据/横截面时间序列）

随机效应和固定效应回归、GEE、随机效应和固定效应分布和负二项分布、随机效应、工具变量回归、AR(1) 扰动回归

7. 非参数方法

8. 多元方法

9.因子分析、多元回归、非正相关系数

模型校准和后验估计支持分析

（模型测试和报价后支持）

10. Wald 检验、LR 检验、线性与非线性结合、非线性极限检验、边际效应、修正均值Hausman 检验11. 聚类分析

加权平均值、质心和中值连接、kmeans、kmedians、树状图、停止规则、用户扩展12、图形（图形）

折线图、散点图、条形图、饼图、高低图、回归诊断图……

十三、研究方法

抽样权重、整群抽样、分层、线性变化估计器、拟似然最大估计器、回归、工具变量……

14. 生存分析

KaplanMeier、NelsonAhlen、Cox 回归（弱）、参数模型（弱）、风险比检验、时间协方差、左/右检查、韦伯分配、指数分配……

15. 流行病学家工具：比率标准化、病例对照、匹配病例对照、Mantel-Haenszel、药理学、ROC 分析、ICD-9-CM

16.时间序列

ARIMA、ARCH/GARCH、VAR、Newey-West、相关图、周期图、白噪声测试、17、最小整数根测试、时间序列运算、平滑

最大似然

18. 变换和正态性检验

Box Cox，电源转换Shapiro Wilk，Shapiro Francia Test

其他统计方法

样本量和功效、非线性回归、逐步回归、统计和数学函数

包含一个示例会话

19.重采样和模拟方法

Bootstrap、折刀、蒙特卡罗模拟、对齐测试

5、网络功能

安装新程序、网络升级、网站文件共享、最新消息

【软件特色】

1.新的荟萃分析套件，改进和扩展的选择模型（边际适用于所有地方）

2. 与Python、贝叶斯预测、多链等集成。

3. 导入面板数据扩展回归模型（ERM）、SAS 和SPSS 数据集。

4.内存中灵活的非参数序列回归、多个数据集或帧。

5. 置信区间的样本量分析。

6.多组IRT面板数据Heckman选择模型。

7.具有滞后作用的NLME：多剂量药代动力学模型等。

8. 异质色散命令概率（以英寸、厘米、打印机点为单位）

9. Mata中的数值积分，Mata中的线性规划

10.文件编辑器：自动完成、语法高亮等。